درمورد میزان اهمیت نتایجتان تصمیمگیری کنید

زمانیکه شما میزان مقصود خویش را تعیین کردید آموزش لینک سازی داخلی درمورد واحد سنجش التفات نتایجتان تصور کنید تا بدانید کدام تغییر تحول را نسبت به دیگری گزینش نمائید تصور کنید. التفات آماری یک قسمت بسیار اصلی دیگر از روند آزمایش A/B میباشد که اکثر زمان ها از آن خطا برداشت میشود. در حالتی که درمورد التفات آماری از نقطه حیث بازاریابی نیاز به یک تجدید داشتید پیشنهاد می کنم پست این بلاگ را تفحص نمایید.

۷. اعتقادوباور نتیجه ها نمائید که در هر کمپین فقط یک آزمایش را ایفا فرمائید
آزمایش بیش تر از یک چیز برای یک کمپین حتی چنانچه آن آزمایش روی به عبارتی میزان دارایی اجرا نشود موجب غامض شدن نتایجتان می شود. به عنوان مثال در صورتی شما یک کمپین نشانی اینترنتی که به یک ورقه فرود ریدایرکت می شود را آزمایش A/B نمایید و به طور همزمان شیت فرود را نیز آزمایش A/B فرمائید از کجا متوجه خواهید شد کدام تغییر و تحول موجب ارتقا سرنخ گردیده است؟

در طی آزمایش A/B
در حین آزمایش A/B نیز فرایند تحت دارای اهمیت میباشد

۸. از ابزار آزمایش A/B به کار گیری نمایید
برای این که آزمایش A/B را در اینترنت وب سایت یا این که در یک آدرس اینترنتی آزمایش فرمایید می بایست از ابزار آزمایش A/B به کارگیری نمائید. چنانچه شما یک مشتری HubSpot Enterprise میباشید، نرم افزار HubSpot دارنده خصوصیت هایی میباشد که به شما اذن آزمایش A/B آدرس اینترنتی ها، فراخوان ها و صفحه ها فروش را میدهد. برای کسیکه مشتری HubSpot Enterprise وجود ندارد دیگر مورد ها دربرگیرنده تست های چک گوگل هست که به شما قابلیت آزمایش A/B بیشتراز ده ورژن از یک شیت اینترنت و مقایسه همت آن با استعمال از مثال تصادفی یوزرها را می دهد.

۹. آزمایش هر دو تغییرات به طور هم زمان
فرصت بندی نقش مهمی را در نتیجه ها کمپین بازاریابی شما بازی می نماید، این فرصت بندی میتواند ساعتی از روز، روزی از هفته و یا این که ماهی از سال باشد. در حالتی که شما قرار میباشد که ورژن A را در زمان یک ماه و ورژن B را در طی ماه آینده اعمال فرمایید، چه طور متوجه میشوید که کارایی تغییر و تحول یافته به جهت پیاده سازی مختلف میباشد یا این که ماه مختلف؟

زمانیکه شما آزمایش A/B را ایفا می دهید، می بایست هر دو تغییر تحول را هر مجال انجام نمائید. در غیر این شکل نتایجتان جايگاه دوم می باشند.

۱۰. هنگامی کافی را به آزمایش A/B تخصیص دهید تا بتواند داده هایی اثرگذار ساخت نماید
شما در پی این می باشید که اعتقادوباور نتیجه ها فرمائید تستتان به اندازه کافی وقت برای جاری ساختن داشته تا اندازه مثال قابل توجهی را به دست آورید. در غیر این شکل دشوار میباشد که تشخیص دهید اختلاف آماری قابل توجهی دربین این دو تغییر تحول وجود داشته یا این که نه. چقدر فرصت برای اجرای آزمایش مطلوب میباشد؟ بسته به کمپانی و اینکه شما چه گونه آزمایش A/B را جاری ساختن میکنید، دستیابی حاصل شایان توجه آماری می تواند در پهنا تعدادی ساعت، تعدادی روز یا این که تعدادی هفته صورت دهد. نصیب مهمی از این که چقدر فرصت مورد نیاز میباشد تا نتایجی شایان توجه آماری را دستیابی فرمائید این میباشد که چقدر ترافیک اخذ میکنید. لذا درصورتی که استحصال وکار شما ترافیک متعددی را به سمت اینترنت سایتتان جذب نکرد می بایست فرصت بیشتری به اجرای آزمایش A/B تخصیص دهید.